改进型快速分群算法在偏光板瑕疵检测中的应用
The Application of Improved Rapid Clustering Algorithm in Polarizer Defect Detection作者机构:河南农业职业学院信息工程学院
出 版 物:《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)
年 卷 期:2019年第47卷第16期
页 面:93-98页
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
主 题:偏光板 线性CCD 瑕疵检测 快速分群算法 多工处理
摘 要:为了缩短LCD生产中偏光板瑕疵检测时间,以满足后续生产中动态切割的需求,开发即时偏光板瑕疵区域检测系统。该系统使用线性马达平台移送偏光板成品,以固定的扫描频率触发8k线型扫描摄影机拾取影像,同步处理部分已经拾取到的影像进行瑕疵区域检测。首先使用适应性门槛值进行瑕疵影像分割,再利用以密度为基础的改进型快速分群算法对瑕疵影像进行分群处理与位置范围标记,最后将影像处理与瑕疵标记程序以并行方式交由双核心CPU处理,实现即时瑕疵检测的功能。通过实验可知,检测平台在70mm/s的移动速度下,单个CCD每秒可连续处理宽约57 mm偏光板影像的瑕疵检测与分群,满足了生产需求。