基于熵权-模糊层次分析法的痕灌草莓水肥效应评价
Evaluation of water and fertilizer coupling effect of trace irrigation strawberry based on entropy weight and fuzzy analytic hierarchy process作者机构：山西省水利水电科学研究院山西太原030002 四川大学水利水电学院四川成都610065 山西省生物研究院有限公司山西太原030006 四川省水利科学研究院四川成都610065
出 版 物：《排灌机械工程学报》 (Journal of Drainage and Irrigation Machinery Engineering)
年 卷 期：2019年第37卷第9期
页 面：815-821页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0815[工学-水利工程] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
基 金：山西省水利厅科外处科研项目(2017-006) 国家自然科学基金资助项目(51779161,51009101) “十三五”国家重点研发计划项目(2016YFC0400206-03) “十二五”国家科技支撑计划项目(2015BAD24B01-01)
主 题：熵权 模糊层次分析法 痕量灌溉 草莓 水肥耦合 回归拟合预测模型
摘 要：为了评价痕量灌溉条件下水肥耦合处理对温室草莓产量、品质和水肥利用效率的影响,确定最优灌水施肥量.文中采用基于熵权-模糊层次分析法的综合评价指数为应变量、水肥用量为自变量建立预测模型,分析水肥对草莓的影响并计算痕灌条件下温室草莓最优灌水量和施肥量.结果表明:当灌水下限为60.41%、灌水上限为90%、施肥量为N:721.96kg/hm^2,P2O5:360.98kg/hm^2,K2O:721.96kg/hm^2时综合评价指数最大,此时产量为27008.69kg/hm^2,灌水利用效率为84.48kg/m^3,化肥利用效率15.60kg/kg.经优化后的痕量灌溉水肥管理模式增产27.26%,灌水利用效率提高22.27%,化肥利用效率提高26.35%.文中构建的预测模型具有较高的可靠性,提出最优水肥管理模式对于温室草莓生产具有指导意义.
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