基于并行卡尔曼滤波的递推最小二乘测频算法
A Least Squares Frequency Measurement Algorithm Based on the Parallel Kalman Filter作者机构：中国科学院微电子研究所北京100029
出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)
年 卷 期：2011年第28卷第3期
页 面：1-5,12页
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金：国家高技术研究发展计划("八六三"计划)(2009AA12Z314)
摘 要：提出了一种基于并行卡尔曼滤波的递推最小二乘算法.利用最小二乘算法对卡尔曼滤波的并行多路收敛输出值进行二次优化估计.将本算法应用于正弦波测频,与只采用卡尔曼滤波的算法相比,可使频率估计精度得到明显提高.仿真证明在信噪比0-100 dB区间内采用本算法为卡尔曼滤波算法的测频误差的1/10左右.
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