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基于决策树的河南省主要水库水质影响因素分析

Analysis of key influencing factors on water quality in main reservoirs of Henan Province based on decision tree method

作     者:王国重 李中原 张继宇 左其亭 程焕玲 WANG Guozhong;LI Zhongyuan;ZHANG Jiyu;ZUO Qiting;CHENG Huanling

作者机构:黄河水文水资源科学研究院河南郑州450004 河南省水文水资源局河南郑州450003 黄河养护集团有限公司河南郑州450003 郑州大学水利与环境学院河南郑州450008 河南省水土保持监督监测总站河南郑州450008 

出 版 物:《武汉大学学报(工学版)》 (Engineering Journal of Wuhan University)

年 卷 期:2019年第52卷第9期

页      面:774-781页

核心收录:

学科分类:082803[工学-农业生物环境与能源工程] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基  金:河南省科技攻关计划项目(编号:GG201604) 

主  题:决策树 CART 水库 水质 影响因素 

摘      要:为了探寻影响水库水环境的主要因素,以河南省38座水库作为典型,根据其2012年的水质监测数据,采用CART决策树方法,以其中的28座为训练集,通过Modeler特征选择选出7个主要影响因素作为变量,水库水质为目标变量,建立模型,并用全部38座水库对模型进行了验证,结果表明:模型训练的准确率为100.0%,验证的准确率为94.74%;破碎度对模型的影响程度为0.43,单位面积农药施用量、单位面积施肥量、单位面积工业产值、人口密度、单位面积工业废水排放量等5个因素对模型的影响程度均为0.11,单位面积GDP对模型的影响最小,仅有0.02.决策树方法可以应用于水库的水质影响因素研究.

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