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基于数据挖掘的古籍中痤疮治疗用药规律研究

Research on the Rules of Drug Usages in Ancient Books for the Treatment of Acne Based on Data Mining

作     者:夏晨曦 徐文轩 谢情江 邓慧芳 陈玉玲 闫昕 XIA Chenxi;XU Wenxuan;XIE Qingjiang;DENG Huifang;CHEN Yuling;YAN Xin

作者机构:华北理工大学中医学院 

出 版 物:《中国中医药现代远程教育》 (Chinese Medicine Modern Distance Education of China)

年 卷 期:2019年第17卷第16期

页      面:33-35页

学科分类:1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基  金:华北理工大学大学生创新创业训练计划【No.X2018405】 

主  题:痤疮 用药规律 数据挖掘 

摘      要:目的检索《中华医典》中痤疮相关文献,分析挖掘中医古籍中痤疮治疗的用药规律。为现代临床用药及中药研发提供参考。方法通过中医传承辅助系统采用关联规则、复杂系统熵聚类等方法。结果对筛选出的133篇文献进行分析发现,使用频次处于前三位的中药分别为白芷、黄连、防风,其次是白附子、甘草、黄芩、杏仁、川芎;性味归经中味辛、苦、甘,入肺胃经者居多;常用药对有黄芩-生地、黄芩-防风、甘草-天花粉等。结论在痤疮的治疗上以清热药和活血化瘀药为主,可为现代临床用药及中药研发提供参考。

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