基于谱系聚类法的用户击键特征识别
Recognition of User's Keystroke Features Based on Hierarchical Clustering Method作者机构：电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731
出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)
年 卷 期：2010年第4期
页 面：35-36页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：以用户击键特征为依据,提出了一种基于谱系聚类法的识别算法。该算法通过谱系聚类法对用户击键特征向量进行聚类分析,并形成各向量之间的谱系关系,从而由谱系关系来对击键特征向量进行识别。该算法的主要特点是使用欧氏距离进行分类,算法实现简单并且识别速度快。由于采用的聚类算法的简单性,其识别精度尚有待提高,因此该算法适用于击键识别的简单应用。
维普期刊数据库
同方期刊数据库
