原对偶非线性变尺度优化潮流算法
Primal-dual Nonlinear Rescaling Method for Optimal Power Flow作者机构:华北电力大学电气与电子工程学院河北省保定市071003
出 版 物:《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)
年 卷 期:2009年第29卷第31期
页 面:47-52页
核心收录:
学科分类:0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学]
主 题:电力系统 优化潮流 原对偶非线性变尺度方法 收敛性
摘 要:提出利用原对偶非线性变尺度(primal-dual nonlinear rescaling,PDNR)算法求解电力系统最优潮流问题。在满足2阶最优条件时,PDNR方法具有1.5Q的超线性局部收敛速度。为实现全局收敛的最优潮流,将线性搜索算法与PDNR算法结合,形成一个全局收敛的原对偶非线性变尺度最优潮流(global PDNR optimal power flow,GPDNR-OPF)算法。该算法的特点是具有较好的全局收敛性和快速的局部收敛性。对多个IEEE测试系统进行数值仿真分析,结果显示GPDNR-OPF算法的快速收敛性得到了验证,并且在寻优解过程进入最优解邻域后,海森矩阵的病态条件与PDNR算法无关。