基于模糊神经网络的注塑机料筒温度控制策略

作     者：胡亚南 张洪兴 丰会萍 HU Yanan;ZHANG Hongxing;FENG Huiping

作者机构：西京学院陕西西安710021 陕西西微测控工程有限公司陕西咸阳712000 

出 版 物：《塑料》 (Plastics)

年 卷 期：2019年第48卷第4期

页      面：91-95页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：西京学院科研基金(XJ170129) 

主　　题：注塑机 料筒温度 模糊控制 神经网络控制 MATLAB 

摘      要：针对注塑机料筒温度控制系统的耦合性和非线性,将模糊算法与神经网络算法的优点相结合,设计了模糊神经网络解耦控制器,提高了料筒的控制精确性和稳定性。将料筒其它区间温度的耦合影响作为系统干扰,然后利用模糊控制对温度误差进行调节和温度耦合干扰进行补偿,同时利用神经网络进行学习和优化模糊控制规则,提高了系统控制精度和补偿精度,成功地将料筒温度控制过程转变为无耦合系统。MATLAB仿真结果表明:模糊神经网络控制器能够补偿温度区间耦合和不确定因素所产生的干扰影响,具有很好的解耦能力、抗干扰能力和模型失配鲁棒性,提升了注塑机料筒温度控制的精确性和稳定性,验证了该策略的实用性和有效性。