网络消费动态价格指数的二次平滑处理与预测

作     者：曹媛媛 Cao Yuanyuan

作者机构：西安邮电大学经济与管理学院 

出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)

年 卷 期：2019年第35卷第17期

页      面：5-9页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家社会科学基金资助项目(16BGL015) 陕西省软科学基金资助项目(2016KRM041) 陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(16JK1675) 

主　　题：消费动态价格指数 二次平滑处理 蒙特卡洛模拟 

摘      要：传统消费价格指数的静态测度特征表现出局限性,文章根据二次平滑处理原理,利用滞后偏差对物价的发展变化进行动态调整,构建网络消费动态价格指数(DPI),该指数的优点在于:第一,测算精准度高,误差率相对传统消费价格指数低,且能通过显著性检验;第二,对消费价格趋势具有较强的预测能力,可依据t期内的消费价格实际值预测t+1时期的价格。网络消费动态价格指数(DPI)也存在一定的局限性,即对参数?值的依赖性大,需通过蒙特卡洛模拟进行参数校准得到准确的?值,才能进行下一步计算,否则指数准确率将大大降低。利用构建的网络消费动态价格指数(DPI)预测,自2009年我国网络消费进行快速期后,未来20年是网络消费井喷期。