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考虑温变效应的热物性参数RBF辨识方法

IDENTIFICATION OF TEMPERATURE-DEPENDING THERMOPHYSICAL PARAMETERSBASED ON RBF METHOD

作     者:何成 何欢 裴锦华 陈国平 HE Cheng;HE Huan;PEI Jin-hua;CHEN Guo-ping

作者机构:南京航空航天大学无人机研究院江苏南京210016 机械结构力学及控制国家重点实验室江苏南京210016 

出 版 物:《工程力学》 (Engineering Mechanics)

年 卷 期:2015年第32卷第1期

页      面:205-212页

核心收录:

学科分类:080701[工学-工程热物理] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

基  金:航空科学基金项目(2012ZA52001) 国家自然科学基金项目(11472132) 江苏省优势学科项目 南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NJ2010009 NS2012015) 

主  题:温变系统 参数识别 代理模型 多目标优化 NSGA-Ⅱ 

摘      要:在稳态温度环境下,针对温变系统的参数识别问题进行了研究,提出了两种基于代理模型的热物性参数辨识方法:多目标全域法和分段等效法。前者在整个分析域内构建多种温度分布形式,将参数识别问题转化为多目标优化问题,引入代理模型与快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,在提高识别效率的基础上有效地保证了该方法的鲁棒性。后者通过将材料热物性参数按温度区间分段,建立了温度均方根残差和在区间段内代理模型,识别出每个子区间内的等效物性参数,并采用回归分析获得热物性参数随温度变化规律。通过典型算例对两种方法进行了验证,研究结果表明:两种识别方法都具有较好的识别精度,相对而言,全域识别方法具有更优的抗噪性,而分段识别则更便于实际操作。

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