解空间定向优化的信号分选算法改进策略

作     者：同晓荣 TONG Xiaorong

作者机构：渭南师范学院计算机学院 

出 版 物：《探测与控制学报》 (Journal of Detection & Control)

年 卷 期：2019年第41卷第4期

页      面：106-111,117页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：教育部产学合作协同育人项目资助(201702030020) 陕西省教育厅科研计划项目资助(18JK0286) 渭南市科研发展计划项目资助(2019JCYJ-2-6) 

主　　题：定向优化 收敛性 搜索区域 信号分选 时频极值 

摘      要：为了减少声音信号分选算法应用过程中的计算量与耗时,提出解空间定向优化的改进策略,应用于信号分选以提升运算效率。类比于基于药物辅助的改进型免疫算法思想,对信号分选过程中的时频单源区域检测环节实施定向优化。将声信号分选的目标函数视为在时频二维平面寻找最大值,当算法寻找到某一局部极大值后,缩小原始的搜索区域,使得时频平面上的众多无效区域排除在搜索范围外,有效提高算法的收敛速度,降低了计算量。仿真实验结果表明,在正定与超定的情况下,该策略能够减少50%的系统响应时间;欠定情况下,该策略能够减少约30%的系统响应时间。