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Strong Laws of Large Numbers for Arrays of Rowwise Conditionally Negatively Dependent Random Variables

Strong Laws of Large Numbers for Arrays of Rowwise Conditionally Negatively Dependent Random Variables

作     者:Ronald Patterson Tamika Royal-Thomas Wanda Patterson 

作者机构:Department of Mathematics Winston-Salem State University Winston-Salem USA 

出 版 物:《Advances in Pure Mathematics》 (理论数学进展(英文))

年 卷 期:2013年第3卷第7期

页      面:625-626页

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

主  题:Negative Dependence Complete Convergence 

摘      要:Let {Xnk} be an array of rowwise conditionally negative dependent random variables. Complete convergence of to 0 is obtained by using various conditions on the moments and conditional means.

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