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基于混沌人工蜂群算法的结构损伤识别

Damage Identification Based on Chaotic ABC Algorithm

作     者:丁政豪 徐浩杰 刘济科 吕中荣 DING Zhenghao;XU Haojie;LIU Jike;LU Zhongrong

作者机构:中山大学力学系广东广州510006 

出 版 物:《中山大学学报(自然科学版)》 (Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni)

年 卷 期:2015年第54卷第5期

页      面:39-42页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(1117233 11272361) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(131gzd06) 广东省科技计划资助项目(2012A030200011 2014A020218004) 

主  题:损伤检测 耦合双梁 改进人工蜂群算法 模态保证准则 

摘      要:人工蜂群算法作为一种模拟蜜蜂采蜜行为提出的优化算法,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优解突显出来,具有较好的收敛速度,有广泛的工程应用前景。基于人工蜂群算法和MAC(模态保证准则)对强、弱耦合双梁系统进行局部损伤的识别。为了避免算法过早陷入局部最优解,引入锦标赛机制和混沌搜索机制对算法进行改进。算例表明此方法能有效快速的检测出耦合双梁系统的局部损伤、对测量噪声不敏感,较原算法相比,具有更高效率、更高精度等优点,有望用于实际工程应用。

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