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二元树复小波变换及其在图象方向滤波中的应用

Dual-tree Complex Wavelet Transform and It's Application to Directional Filtering of Image

作     者:唐良瑞 蔡安妮 孙景鳌 

作者机构:北方工业大学工学院北京100041 北京邮电大学电信工程学院北京100876 

出 版 物:《中国图象图形学报(A辑)》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期:2003年第8卷第4期

页      面:434-440页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0802[工学-机械工程] 

主  题:二元树复小波变换 方向滤波 方向性分析 图象滤波 噪声频率特性 统计特性 

摘      要:复小波变换虽然具有良好的方向选择性和平移不变性 ,但不具备完全重构性条件 ,而二元树复小波变换(DTCWT)正好解决了这一难题 .在分析二元树复小波分解后的 12个高频子带方向性的基础上 ,利用其良好的方向选择性提出了一种对线形纹理图象进行增强滤波的方法 .该方法借助于小波变换域的方向解析性 ,在各子带中保留图象中各局部主方向的信息而滤除其他方向的噪声 .利用该方法进行滤波还可以避免对信号和噪声频率特性和统计特性进行估计 ,从而大大减小了滤波的复杂程度 .以指纹图象为例的实验结果表明 ,该方法效果较好 ,便于实现 ,尤其适用于噪声特性复杂的纹理图象的滤波 .

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