基于粒子迁徙的粒群优化算法及其在岩土工程中的应用
Particle swarm optimization based on particle migration and its application to geotechnical engineering作者机构：武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉430072 佛山市南海南源水利水电勘测设计院有限公司广东佛山528200
出 版 物：《岩土力学》 (Rock and Soil Mechanics)
年 卷 期：2011年第32卷第4期
页 面：1077-1082页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0815[工学-水利工程] 0903[农学-农业资源与环境] 081503[工学-水工结构工程] 0813[工学-建筑学] 0901[农学-作物学] 0814[工学-土木工程]
主 题：流变模型 参数反演 粒群优化算法 粒子迁徙 自适应变异
摘 要：受自然界物种迁徙的启发,提出了一种新的改进的粒群优化算法(MPSO)。算法初始化时,将粒子随机地划分为若干个子粒群,每个子粒群按照给定的策略独立演化,在演化中的指定时段进行粒子的随机迁徙和自适应变异,以保持整个种群的多样性,避免早熟收敛。基准测试函数的计算结果表明,MPSO算法的性能优于其他几种改进算法。堆石体幂函数流变模型,参数较多,具有很强的非线性,将MPSO算法应用到堆石体幂函数流变模型的参数反演中。计算结果表明,利用反演的流变模型参数计算的坝体流变变形与实测变形在发展规律和数值上均比较吻合,证明MPSO算法在多参数、强非线性的复杂模型参数反演中的优越性。
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