基于规范化用户输入空间的自然图像抠图

作     者：邱嘉和 朱登明 

作者机构：中国科学院计算技术研究所虚拟现实实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2013年第25卷第10期

页      面：2424-2429,2435页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61173067) 国家863计划(2012AA011501) 

主　　题：规范化用户输入空间 自然图像抠图 超像素 随机游走 

摘      要：为了降低自然图像抠图中抠图算法对用户输入的敏感度,提出了规范化用户输入空间(Normalized User Input Space,NUIS)的概念及一种基于NUIS空间的抠图算法(NUIS-Matting)。方法首先将原始图像过分割为超像素(superpixels)并引入超像素前景不透明度以提高算法的抗噪能力,再用超像素构造NUIS空间并将原始用户输入映射到NUIS空间。然后使用一种更有效的采样方法在NUIS空间中采样前景及背景颜色对来计算未知区域像素点的前景不透明度及其置信度,并选取对应高置信度的不透明度作为初始结果;最后使用随机游走(random walk)解一个图标记问题(graph labeling problem)得出优化后的结果。实验结果表明,方法大大降低了抠图对用户输入的敏感度,提高了抠图结果的质量。