云导风资料在遗传算法同化系统中的应用
APPLICATION OF CLOUD-DERIVED WIND DATA IN GENETIC ALGORITHM ASSIMILATION SYSTEM作者机构：江苏省气象灾害重点实验室
出 版 物：《热带气象学报》 (Journal of Tropical Meteorology)
年 卷 期：2008年第24卷第4期
页 面：423-429页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学]
基 金：中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室基金2006LASW01 国家重点基础研究项目(973项目)2004CB418301共同资助
摘 要：利用云导风资料和常规观测资料,采用遗传算法同化系统和中尺度MM5模式对2005年7月9～10日长江流域的暴雨过程进行了模拟和分析。结果表明:遗传算法同化系统可以同化常规资料和非常规资料。使用遗传算法同化系统可以有效改善数值预报模式的初始场,在一定程度上提高物理量场的预报,但对降水场的预报效果改善不明显。加入云导风资料后,可进一步改善风场和温度场,使得物理量场和降水场的预报更加接近实况。
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