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基于K均值聚类和LK算法的应急物资调度

Emergency supplies scheduling based on K-mean cluster and LK algorithm

作     者:汪亮 解建仓 罗军刚 WANG Liang;XIE Jiancang;LUO Jungang

作者机构:西安理工大学陕西省西北旱区生态水利工程重点实验室西安710048 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2012年第48卷第21期

页      面:35-40页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(No.51109175) 国家"863"计划(No.2006AA01A126) 中国博士后科学基金(No.20110490170) 陕西省工业攻关计划(No.2012K06-20) 

主  题:应急物资调度 K均值聚类 LK算法 

摘      要:突发性事件中应急物资调度方案最优化问题是典型的车辆路径规划(VRP)问题。对于大规模的VRP问题求解,经典的启发式算法易陷入局部最优,难以得到高质量的调度方案。针对这一问题,提出了一种基于K均值聚类和LK算法的调度方法。该方法采用K均值聚类方法将需求节点分成n个子集合,对聚类结果进行修正后分配给n辆运输车辆,采用LK算法对每辆运输车辆的运输路径进行优化。仿真实验结果表明,方法获得了较好的调度方案,而且单个运输车辆服务的需求节点个数越多,方法的优势越明显。

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