基于平移不变多小波变换的齿轮故障诊断
Fault Diagnosis of Gear based on Translation Invariant Multiwavelet Transform作者机构：中国矿业大学机电与信息工程学院北京100083 河南理工大学机械与动力工程学院河南焦作454003
出 版 物：《机械传动》 (Journal of Mechanical Transmission)
年 卷 期：2016年第40卷第2期
页 面：142-145页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：机械设备发生故障时,反映设备故障特征的振动信号常淹没在背景噪声中,直接做频谱分析,很难提取其故障特征。将平移不变多小波降噪方法应用到仿真加噪冲击信号,提取出隐藏在噪声中的冲击特征。然后将该方法应用于齿轮箱试验台信号分析中,试验结果表明,平移不变多小波降噪方法能够有效地提取出齿轮箱断齿故障的冲击特征频率,诊断出齿轮箱的断齿故障,为故障诊断提供了准确的依据。仿真与试验分析验证了平移不变多小波降噪方法在故障诊断中的有效性。
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