基于神经遗传算法二级斜齿轮参数优化设计
Optimal design of parameters for two-stage helical-spur gear reducer based on neural-genetic algorithm作者机构：河南交通职业技术学院汽车学院郑州450005
出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)
年 卷 期：2014年第36卷第15期
页 面：98-101页
学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：针对二级斜齿轮减速器参数优化中多参数、多目标、多约束的特点,提出神经遗传算法。以减速器纵向长度和两级齿轮间接触应力差为目标,引进敏感系数,依据敏感系数的变化,通过神经网络算法对权重系数进行调整,利用遗传算进行优化。优化结果表明,原设计方案不是最优方案,神经遗传算法可用于多参数、多目标的优化设计中。
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