基于字典学习的实时运动目标跟踪算法
Robust Real-time Object Tracking Based on Dictionary Learning作者机构：华中科技大学自动化学院湖北430074 北京机电工程研究所北京100074
出 版 物：《战术导弹技术》 (Tactical Missile Technology)
年 卷 期：2014年第4期
页 面：99-104页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：采用提取图像的尺度不变特征可以获得较好的匹配跟踪效果,但该特征提取方法比较耗时。针对这一问题,提出了一种鲁棒的实时目标跟踪方法。该方法通过提取目标的多尺度平移、旋转特征来构建字典,提高了算法的鲁棒性。利用所构建的字典来表示待跟踪目标集特征,查找与目标模板最近邻的待跟踪目标,即可确定跟踪的最终结果。试验结果表明,这种基于字典学习的实时跟踪算法可以鲁棒实时地跟踪单目标。
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