基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测
Face Detection Based on Template Matching and Support Vector Machines作者机构：清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084
出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)
年 卷 期：2002年第25卷第1期
页 面：22-29页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家"八六三"高技术研究发展计划(863 -80 5 -5 12 -980 5 -11) 清华大学骨干教师支持计划 (百 0 0 5 )资助
主 题：人脸检测 支持矢量机 模式分类 人脸识别 计算机视觉 模板匹配
摘 要：人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务 .由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性 ,使得人脸模式分类器的训练十分困难 .该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机 (SVM)相结合的人脸检测算法 .算法首先使用双眼 -人脸模板对进行粗筛选 ,然后使用 SVM分类器进行分类 .在模板匹配限定的子空间内采用“自举方法收集“非人脸样本训练 SVM,有效地降低了训练的难度 .实验结果的对比数据表明 。
维普期刊数据库
同方期刊数据库