基于局部搜索的人工蜂群算法
Artificial bee colony algorithm based on local search作者机构：西安电子科技大学数学与统计学院西安710071
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2014年第29卷第1期
页 面：123-128页
核心收录：
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(60974082) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(K5051270002) 西安电子科技大学基本科研业务项目(K5051270013)
摘 要：针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种改进的人工蜂群算法.利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索,以加快算法的收敛速度;同时,采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率,维持种群的多样性,以避免算法出现早熟收敛.对标准测试函数的仿真实验结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.
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