平衡损失下Bayes线性无偏最小方差估计的优良性
The superiority of bayes linear unbiased minimum variance estimator under balanced loss作者机构：淮南师范学院数学与计算科学系安徽淮南232001 中国科学技术大学统计与金融系安徽合肥230026
出 版 物：《中国科学技术大学学报》 (JUSTC)
年 卷 期：2011年第41卷第6期
页 面：525-530页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金(10471135) 淮南师范学院科研基金项目(2010LK07)资助
主 题：Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 平衡损失风险函数准则 PRPC准则
摘 要：在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性.
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