基于声波信号分析的电气设备故障诊断新方法

作     者：潘亮亮 赵书涛 李宝树 PAN Liangliang;ZHAO Shutao;LI Baoshu

作者机构：华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003 宁夏电力公司超高压电网运行分公司宁夏银川750011 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2009年第29卷第8期

页      面：87-90页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：声波信号分析 故障诊断 分层阈值消噪 小波包 特征提取 专家系统 

摘      要：针对电气设备运行环境复杂这一特点,提出将声波分析技术应用到其故障诊断中,可克服高电压和强电磁场给故障检测带来的诸多难题。设计了基于声波识别的电气设备故障诊断专家系统的总体方案,故障诊断系统由信号采集、特征提取、状态识别和诊断决策4个部分组成,简要介绍了各部分的工作原理;阐述了一种使用分层阈值处理声音信号的消噪算法,将该方法与传统消噪方法作对比,证明了该算法在对非平稳信号分析中具有较高的精确性。给出小波包提取电气设备实测声波信号特征向量的算法,以此作为知识获取和推理的依据,为电气设备运行状态诊断专家系统的实现奠定了基础。