代谢灵敏度分析在网络故障诊断与自愈中的应用
Application of Network Fault Diagnosis and Self-healing Based on Metabolic Sensitivity Analysis作者机构：中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083
出 版 物：《湖南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hunan University:Natural Sciences)
年 卷 期：2009年第36卷第6期
页 面：37-40页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60874008) 湖南省自然科学基金资助项目(07JJ6126)
主 题：新陈代谢 人工代谢系统 代谢灵敏度 故障诊断 网络自愈
摘 要：以交通运输网络为例对网络化系统进行了建模分析,利用人工代谢系统的代谢灵敏度折线图对网络支路流量变化进行了分析,得到了故障产生的瓶颈位置.通过调节代谢算子对网络拥塞程度进行了控制,使网络流量趋于平衡,最终实现网络自愈.实例分析表明:人工代谢系统能实现故障的准确定位,代谢反馈调节机制在网络自愈中起到了关键作用.
维普期刊数据库
同方期刊数据库