MCA-CMA次分量分析恒模算法

作     者：王淑艳 吴仁彪 石庆研 Wang Shuyan;Wu Renbiao;Shi Qingyan

作者机构：中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2008年第23卷第3期

页      面：270-272页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金(60325102)资助项目 天津市自然科学基金(06YFJMJC00800)资助项目 校科研启动基金(60qd09s)资助项目 

主　　题：Rayleigh熵 恒模算法 次分量分析 MCA—CMA算法 

摘      要：提出了一种次分量分析恒模算法(Minor component analysis-constant modulus algorithm,MCA-CMA)。该算法从恒模代价函数出发,推导出一个基于Rayleigh熵形式的代价函数,根据Rayleigh熵的性质,可得出最优权矢量就是协方差矩阵的最小特征值所对应的特征矢量,从而引入次分量分析(MCA)寻找最优权矢量,因此该恒模算法称为MCA-CMA算法。仿真结果充分验证该算法的有效性。