图像分割中MRF与DMN方法评述与比较
Remark on Approaches of MRF or DMN and Compare with them in Segmentation of Images作者机构：长安大学地球科学与国土资源学院西安710054 国家测绘局第一航测遥感院西安710054
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2006年第42卷第20期
页 面：19-24页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2001AA135081) 地理信息工程国家测绘局重点实验室基金资助项目(编号:1469990324233)
主 题：马尔科夫随机场(MRF) 可分解马尔科夫网(DMN) 图论
摘 要：综述马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的研究和应用历史,着重讨论了图像分割中MRF的原理和应用。分析了可分解马尔科夫网(Decomposable Markov Networks,DMN)的一般方法以及DMN在图像分割问题中的应用。比较研究了MRF和DMN的区别和联系。
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