具有负载识别功能的数字电能表设计
Design of Digital Electric Energy Meter with Load Identification作者机构：北华大学电气信息工程学院吉林吉林132021 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040
出 版 物：《北华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Beihua University（Natural Science）)
年 卷 期：2015年第16卷第2期
页 面：263-267页
学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学]
基 金：国家自然科学基金项目(61300098) 吉林省教育厅科学技术研究项目(2011121)
主 题：数字电能表 恶性负载识别 电力线载波通信 ADE7753
摘 要：针对现有电能表精度差、可靠性低的问题,设计了一种基于SST89E564RD单片机和ADE7753电能计量芯片的智能数字电能表,该数字电能表具有能量累积、费用计算、恶性负载识别、过流过载保护、定时关断、电力线载波通信等功能.给出了硬件原理和软件流程,采用C语言模块化编程,便于理解和维护.市场应用表明该数字电能表精度能够达到1.0级,运行可靠,具有广泛的应用前景.
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