基于SVM分块回归分析的话务量预测模型
Communication traffic forecasting model based on multiple SVM regression functions作者机构：电子科技大学中山学院电子工程系广东中山528400 北京邮电大学电子工程学院北京100876
出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期：2008年第28卷第9期
页 面：2230-2232,2235页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对话务量的特性,提出了一种基于支持向量机分块回归分析的话务量预测模型,将话务量按日期分为工作日话务量、周末话务量进行建模,采用不同的模型预测相应的话务量。实验结果证明了该模型的有效性,相比传统的ARMA模型获得了更好的预测效果。
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