基于网络时空核密度的交通事故多发点鉴别方法
An Identification Method of Traffic Accident Black Point Based on Street-Network Spatial-Temporal Kernel Density Estimation作者机构：浙江警察学院交通管理工程系浙江杭州310053 浙江大学地理信息科学研究所浙江杭州310028
出 版 物：《地理科学》 (Scientia Geographica Sinica)
年 卷 期：2019年第39卷第8期
页 面：1238-1245页
核心收录：
学科分类：03[法学] 08[工学] 0838[工学-公安技术] 0306[法学-公安学]
摘 要：交通事故多发点是道路交通安全管理的重要治理对象,如何利用空间统计方法对其进行高效鉴别是研究热点。以华东某地为研究区域,以2013~2015年该研究区域的道路交通事故数据为研究对象,以时空道路网络为视角,通过路网匹配和路网裁剪形成事故时空子路段,提出一种基于交通事故场景的网络时空核密度估计值作为鉴别指标,用累计频率法和零膨胀的负二项回归模型确定鉴别阈值的事故多发点鉴别方法。
维普期刊数据库
同方期刊数据库