基于融合信息熵距的滚动轴承故障诊断方法

作     者：关焦月 艾延廷 田晶 王帅 周海仑 孙丹 高红池 GUAN Jiao-yue;AI Yan-ting;TIAN Jing;WANG Shuai;ZHOU Hai-lun;SUN Dan;GAO Hong-chi

作者机构：沈阳航空航天工程大学航空航天工程学部(院) 中国人民解放军75752部队76分队 

出 版 物：《沈阳航空航天大学学报》 (Journal of Shenyang Aerospace University)

年 卷 期：2015年第32卷第4期

页      面：14-18页

学科分类：08[工学] 080103[工学-流体力学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(项目编号:11302133) 

主　　题：滚动轴承故障 信息熵 信息熵距 声发射信号 故障诊断 机匣 

摘      要：针对机匣内滚动轴承故障,采用一种基于融合信息熵距的故障诊断方法进行诊断。通过航空发动机转子系统试验台模拟滚动轴承的单一和耦合故障,采集其声发射信号,利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵以及小波空间特征谱熵,计算融合信息熵距实现故障诊断。结果表明:融合信息熵距成功分辨出滚动轴承故障种类,提高了故障诊的准确性,是一种行之有效的滚动轴承故障诊断方法。