基于AMD-HHT的非平稳信号紧密间隔频率检测

作     者：时培明 苏翠娇 韩东颖 Shi Peiming;Su Cuijiao;Han Dongying

作者机构：燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 燕山大学车辆与能源学院秦皇岛066004 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2014年第35卷第12期

页      面：2817-2825页

核心收录：

学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 0703[理学-化学] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(51475407 51104129) 河北省自然科学基金(E2012203194) 河北省高等学校科学技术研究项目(YQ2013020)资助 

主　　题：解析模态分解法 希尔伯特-黄变换 相近频率分量 信号提取 

摘      要：针对希尔伯特-黄变换方法不能识别具有相近频率的非平稳信号(两个频率之间的比值小于1.5)的问题,提出一种解析模态分解法(AMD)与希尔伯特-黄变换(HHT)结合的非平稳信号紧密间隔频率检测新方法。由于AMD方法需要确定信号里的各个频率成分,因此,首先通过EMD对信号进行分解,再利用希尔伯特变换得到信号的频谱并经过处理得到各个频率值。利用AMD方法提取各个不同频率成分的信号,并用该方法对信号进行分解,判断该频率成分是否由于含有多个相近频率成分而没有被分解,如果含有相近频率成分,则用AMD方法将其分解为单频率分量信号。仿真结果表明,该方法解决了希尔伯特-黄变换不能有效分离两个相近频率信号的问题,保证了信号有效数据的正确分解,提高了信号的分解精度。通过对滚动轴承故障信号的分析证明该方法有良好的效果。