基于概率分析法的变压器热故障诊断研究

作     者：崔昊杨 许永鹏 杨俊杰 曾俊东 唐忠 CUI Hao-yang;XU Yong-peng;YANG Jun-jie;ZENG Jun-dong;TANG Zhong

作者机构：上海电力学院电子与信息工程学院上海200090 

出 版 物：《化工自动化及仪表》 (Control and Instruments in Chemical Industry)

年 卷 期：2013年第40卷第12期

页      面：1506-1509页

学科分类：08[工学] 080202[工学-机械电子工程] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61107081 61202369) 上海市教育委员会科研创新基金资助项目(10YZ158 12ZZ176) 

主　　题：变压器 故障诊断 贝叶斯理论 概率分析 状态评估 

摘      要：针对传统方法采用温度信息诊断变压器过热性故障结果与实际状态存在误差的情况,提出基于概率论的贝叶斯理论变压器故障诊断方法。由于变压器工作状态与温度、运行年限因素间呈现明显的非线性特征,利用非线性的SGompertz模型和幂指数增强模型对传统贝叶斯理论模型中的线性模型进行了优化,并依据概率最大隶属性原则评估设备运行所处的状态。模拟结果表明:在设备运行温度区间,线性与非线性评估模型诊断结果差异明显,优化模型诊断结论体现出变压器的运行状态与使用年限、运行温度存在强烈的非线性关联。