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条件随机场的多极化InSAR联合相位解缠算法

A Combined Multi-polarimetric InSAR Phase Unwrapping Algorithm Based on Conditional Random Fields

作     者:何楚 石博 蒋厚军 罗元 廖明生 HE Chu;SHI Bo;JIANG Houjun;LUO Yuan;LIAO Mingsheng

作者机构:武汉大学电子信息学院湖北武汉430072 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 

出 版 物:《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期:2013年第42卷第6期

页      面:838-845页

核心收录:

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 0704[理学-天文学] 

基  金:国家973计划(2013CB733404) 国家自然科学基金(60702041 41174120) 中国博士后科学基金一等资助与特别资助 

主  题:InSAR 高程优化 全变分 条件概率 平滑度 

摘      要:提出一种基于CRF模型的多极化InSAR联合相位解缠算法,用于在多极化方式的InSAR中选择最优通道的解缠相位计算高程。其中,缠绕相位的联合条件概率的倒数用作一元似然能量项,全变分对应的解缠相位的平滑度用作二元先验能量项,通过将两者统一的能量函数进行计算并优化,减少了相位解缠和单通道的噪声引起的误差。试验证明,该方法获得的高程精度优于最大似然估计高程。

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