一种基于隐私保护的无线传感网聚类方法研究
Clustering Method Based on Privacy Preserving for Wireless Sensor Network作者机构：南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003
出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期：2013年第25卷第10期
页 面：2294-2299页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(61171053 61003039 61170065) 江苏省省属高校自然科学研究重大项目(11KJA520001) 教育部博士点基金(20113223110002)
主 题：无线传感器网络 隐私保护 安全多方计算 主成分分析 聚类
摘 要：由于无线传感器网络计算资源有限,将主成分分析协议应用到安全多方计算的隐私保护聚类挖掘,通过改进的k-均值聚类算法进行高效的聚类分析。站点间只传送聚簇中心值和该簇的样本对象数,减少了聚类过程中的数据通信量。采用的主成分分析方法降低了样本对象属性维度,提高运行效率的同时节省了传感器网络的能量,并结合安全多方计算协议,保证数据传输的实时性和安全性。
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