基于奇异值分解的压缩感知核磁共振图像重构算法
Single value decomposition based compressed sensing MRI reconstruction algorithm作者机构：四川大学电气信息学院成都610065
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2013年第30卷第4期
页 面：1247-1249,1252页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论]
基 金：四川大学青年基金资助项目(2011SCU11061)
摘 要：针对传统压缩感知在核磁共振成像中存在着重构算法慢、成像时间长的缺点,利用核磁共振图像自身非满秩的特点,在压缩感知框架下以奇异值分解作为基底对图像稀疏表示进行了研究,并对重构算法进行了优化。实验结果表明,提出的奇异值方法在重构效果上能达到与小波稀疏变换法相近的峰值性噪比,且能有效缩短图像重构时间,达到加速核磁共振成像的目的。
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