基于小波—神经网络的深基坑沉降预测研究
Research on settlement prediction of deep pit based on WRPM作者机构：武汉工业学院土木工程与建筑学院湖北武汉430023
出 版 物：《武汉工业学院学报》 (Journal of Wuhan Polytechnic University)
年 卷 期：2013年第32卷第1期
页 面：75-79,102页
学科分类：081401[工学-岩土工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程]
基 金：湖北省自然科学基金(2010CDZ056) 湖北省教育科学技术研究计划项目(D20121805)
摘 要：将小波分析与径向基函数(简称RBF)神经网络相结合,构建了基于智能算法的深基坑沉降预测模型(简称WRPM)。根据深基坑工程的施工特点,借助WRPM分析了影响沉降的主要因素,研究了基坑沉降机理,提取了沉降的真实信号并对沉降变形进行了预测。工程实例分析表明,WRPM模型用于深基坑沉降预测,具有精度高、泛化能力强等特点,能够为深基坑工程的安全施工提供依据。
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