基于C4.5算法的遥感影像分类

作     者：夏双 阮仁宗 佘远见 颜梅春 张砾 

作者机构：河海大学地球科学与工程学院江苏南京210098 

出 版 物：《地理空间信息》 (Geospatial Information)

年 卷 期：2012年第10卷第4期

页      面：89-91,94页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(BK2008360) 江苏省博士后基金 河海大学人才引进基金 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2009B12714 2009B11714) 

主　　题：洪泽湖湿地 空间数据库 C4.5决策树算法 最大似然法 知识规则 

摘      要：随着城市化进程的加快,湿地对整个生态系统的可持续发展具有重要的意义。以洪泽湖湿地为研究区,集合TM影像的光谱信息和纹理信息构建空间数据库,获取训练样本,并从训练样本集中获取分类规则;然后利用C4.5算法构建决策树,并基于知识规则推理得到遥感影像分类结果;最后将分类结果与传统的最大似然法进行比较分析。实验表明,基于C4.5算法得到的分类结果的分类总精度为91.9701%,其分类总精度结果明显高于传统的最大似然法的80.0885%;同样,前者的分类结果的Kappa系数为0.900 3,也远远高于最大似然法的0.746 5。