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钢筋混凝土梁损伤的小波包识别方法

Damage Identification of Reinforced Concrete Beam Based on Wavelet Packet

作     者:任宜春 张杰峰 刘哲峰 

作者机构:长沙理工大学土建学院长沙410114 长沙市中规建设设计公司长沙410007 

出 版 物:《振动.测试与诊断》 (Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis)

年 卷 期:2011年第31卷第5期

页      面:605-609,665页

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 08[工学] 081402[工学-结构工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 081304[工学-建筑技术科学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0802[工学-机械工程] 0703[理学-化学] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 0702[理学-物理学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(编号:50908022) 湖南省科技计划资助项目(编号:2008SK3051) 

主  题:损伤识别 小波包分解 特征能量向量 钢筋混凝土梁 

摘      要:基于小波包能量特征向量的损伤识别是一种对损伤非常敏感的方法。为了更有效地选择特征频带,从频带分解的角度分析了基于小波包分解能量特征向量的结构损伤识别方法。将结构响应信号进行小波包分解,提取各频带的能量。通过分析结构响应频率和小波包分解各频带频率范围,选取信号主要频率所在频带及其相邻频带的能量构成特征向量。当信号频率有微小改变时,特征能量向量的变化远远大于信号频率的变化。当结构出现损伤时,脉冲激励下其动力响应信号的频率有所降低,因此可以通过特征能量向量的变化来识别损伤。通过一根钢筋混凝土梁的试验验证了该方法的有效性。

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