基于边缘检测与双边滤波的彩色图像去噪

作     者：张闯 迟健男 张朝晖 王志良 ZHANG Chuang;CHI Jian-nan;ZHANG Zhao-hui;WANG Zhi-liang

作者机构：北京科技大学信息工程学院北京100083 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2010年第38卷第8期

页      面：1776-1783页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资(No.60574090) 国家863高技术研究发展计划(No.2007AA01Z160) 博士后科学基金(No.200604000400) 

主　　题：边缘检测 双边滤波 彩色图像 边缘滤波 去噪 细胞神经网络(CNN) 

摘      要：针对彩色图像双边滤波去噪方法存在的不足,本文提出一种边缘检测与双边滤波相结合的彩色图像去噪方法.首先利用细胞神经网络(CNN)模型导出一种新的彩色图像分块自适应边缘检测算法,继承了CNN灰度边缘检测算法定位准确的优点,又弥补了CNN现有算法不能直接处理彩色图像的空白.接下来提出一种针对图像增强的边缘滤波算法,通过两级边缘检测满足去噪不同阶段对边缘检测的不同要求.在此基础上,用改进的双边滤波器对彩色图像进行去噪,通过非抗噪边缘图对噪声范围进行定位,以缩小双边滤波的范围,减少去噪过程带来的图像模糊,并且对双边滤波加权平均方式进行改进,减小噪声点本身的权重,降低高频噪声的影响.最后根据滤波后的去噪边缘图对彩色图像进行增强.实验结果表明,文中方法在有效去除噪声的同时保护和增强了图像中的边缘.