实时视频中的车辆运动轨迹的提取和聚类
Extraction and clustering of vehicle's trajectories from live vedio作者机构：燕山大学信息科学与工程学院计算机系河北秦皇岛066004 河北科技师范学院信息科技系河北秦皇岛066004
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2010年第46卷第11期
页 面：155-157页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题：轨迹聚类 Hausdorff距离 加权矢量 相似性度量 等周分割
摘 要：利用运动物体轨迹的方向性、运动性和相互关系等典型特征对物体的运动轨迹进行聚类。首先利用改进的加权矢量Hausdorff距离作为度量运动物体轨迹相似度的方法,从而使之适用于空间距离有差别的运动物体轨迹的谱聚类问题;然后基于等周分割(ISO)算法,构造轨迹相似度矩阵,完成轨迹的粗聚类;最后利用轨迹的方向性特征和轨迹类间距对轨迹进行二次聚类,得到最终的轨迹聚类结果。
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