细菌觅食算法在图像压缩中的应用

作     者：储颖 邵子博 糜华 吴青华 CHU Ying;Z.B.SHAO;MI Hua;Q.H.WU

作者机构：深圳大学信息工程学院深圳518060 伦敦大学学院电子工程系伦敦WCIE 7JE英国 利物浦大学电气电子工程系利物浦L69 3GJ英国 

出 版 物：《深圳大学学报（理工版）》 (Journal of Shenzhen University(Science and Engineering))

年 卷 期：2008年第25卷第2期

页      面：153-157页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0702[理学-物理学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572100) 国家自然科学基金委员会与英国皇家学会合作资助项目(60711130233) 深圳大学科研启动基金资助项目(200845) 

主　　题：人工神经网络 反向传播 细菌觅食算法 生物启发式计算 图像压缩 

摘      要：基于传统反向传播(back propagation,BP)网络,提出一种结合细菌觅食算法(bacterial fora-ging algorithm,BFA)的改进型BP网络(BFA-BP),并将其用于图像压缩.为克服传统BP网络容易陷入局部极小值的缺点,算法引入BFA特有的复制和驱散操作,以提高网络收敛速度,加强全局寻优能力.对标准测试图像进行仿真实验表明,该算法能有效提高重建图像质量.