手写体字符识别的多特征多分类器设计
Design of Multiple Features and Multiple Classifiers for Handwritten Character Recognition作者机构：西安电子科技大学计算机学院西安710071
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2004年第40卷第16期
页 面：116-118页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：特征选取和分类器设计是字符识别系统设计的关键。文章针对手写体汉字和阿拉伯数字混和字符集的识别提出了依据不同的分类要求,分别选取不同的字符特征并采用神经网络多分类器进行识别的设计方法。实验结果表明,该方法用于手写体混合字符集的识别是行之有效的。
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