贝叶斯主义科学方法论的解题功能及困境
The Solving Function and the Plight of the Bayesianism Methodology作者机构：南京大学哲学系江苏南京210023
出 版 物：《湖南科技大学学报（社会科学版）》 (Journal of Hunan University of Science and Technology(Social Science Edition))
年 卷 期：2014年第17卷第3期
页 面：36-40页
核心收录：
学科分类：01[哲学] 0101[哲学-哲学] 010104[哲学-逻辑学]
摘 要：贝叶斯主义兴起于20世纪30年代,在90年代得到复兴,目前已成为科学方法论的重要研究纲领。在科学推理领域,贝叶斯主义具有如下优势:能够将传统科学方法论中的重要直觉形式化;避开传统科学方法论中的困难;解决传统科学方法论中的未解之谜。但它也面临旧证据问题、逻辑全知问题和简单性问题以及可列可加性问题等困境。当前贝叶斯主义的研究活力主要表现在两个方面:认知科学中的贝叶斯推理和人工智能领域中的贝叶斯网络研究。
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