基于SOM神经网络的柴油机故障诊断
Fault Diagnosis of Diesel Engine Based on SOM Neural Network作者机构：西安建筑科技大学机电工程学院陕西西安710055 北京首钢冷轧薄板有限公司磨辊作业区北京101304
出 版 物：《机械制造与自动化》 (Machine Building & Automation)
年 卷 期：2009年第38卷第2期
页 面：81-83页
学科分类：080503[工学-材料加工工程] 080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）]
摘 要：利用神经网络的非线性映射及其高度的自组织和自学习能力,将SOM网络应用于柴油机的故障诊断。利用夹持式传感器获得柴油机喷射系统的燃油压力波形,对波形进行时域分析和特征提取。根据所取得故障信息及其对应的故障类型来构造网络结构,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对故障进行判断。通过仿真实验验证SOM神经网络在柴油机故障诊断的正确性。经实例分析证明,该方法可对故障进行有效诊断。
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