基于模糊CFAR的SAR图像非均匀背景目标检测算法

作     者：徐晶 张弓 XU Jing;ZHANG Gong

作者机构：南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 

出 版 物：《宇航学报》 (Journal of Astronautics)

年 卷 期：2011年第32卷第7期

页      面：1612-1617页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：教育部留学回国人员科研启动基金 

主　　题：恒虚警检测 模糊逻辑 单元平均 有序统计 模糊融合 

摘      要：CFAR是目前应用最为广泛且实时有效的SAR图像目标检测算法,在非均匀背景情况下,一般的CFAR检测都会存在大量虚警。引入模糊逻辑的概念,提出了一种非均匀背景的SAR图像模糊CFAR目标检测算法。基于Weibull分布,分别推导出模糊CA-CFAR和模糊OS-CFAR的隶属函数,并根据相应的模糊融合准则进行融合处理,得到模糊CFAR检测器的中心门限。仿真结果表明,模糊CFAR检测算法在非均匀背景的SAR图像目标检测中,具有较高的检测概率,且虚警少,具备一定的实用价值。