利用数据最小冗余拟合的信源数估计方法
Estimation of the number of sources via minimal redundancy fitting作者机构：西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 西安科技大学通信学院陕西西安710054
出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)
年 卷 期：2012年第39卷第4期
页 面：52-56页
核心收录：
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60901066) 预研基金资助项目(9140C0101081001) 中央高校基本科研业务费和博士点基金资助项目(20090203120006)
摘 要：针对低信噪比和小样本条件下难以正确估计信源数目问题,提出利用数据最小冗余拟合检测的信源数估计新方法.该方法首先采用子空间跟踪算法估计训练样本集的一维噪声子空间,然后根据对噪声子空间的谱峰搜索结果构造出信号的冗余阵列流形,最后通过检测该流形对阵列数据的最小冗余表示来估计信源数.仿真试验检验了所提方法的有效性.
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