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一种基于扇形区域分割的SIFT特征描述符

A SIFT Feature Descriptor Based on Sector Area Partitioning

作     者:曾峦 顾大龙 

作者机构:哈尔滨工业大学超精密光电仪器工程研究所哈尔滨150080 装备指挥技术学院北京101416 

出 版 物:《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期:2012年第38卷第9期

页      面:1513-1519页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA7041007)资助 

主  题:机器视觉 特征描述符 图像匹配 SIFT 

摘      要:提出了一种在圆形区域内基于扇形区域分割的特征描述符构建方法.首先,针对SIFT描述符维数过高,导致匹配速度慢的弱点,提出在半径为9像素的圆形特征区域内划分为8个扇区,在这些扇形特征邻域内统计8个方向的灰度梯度直方图,形成64维描述符的方法,降低了描述符的维数.同时,针对SIFT构建描述符的运算复杂性较高的事实,提出在圆形区域内计算像素灰度梯度主方向,以主方向为基准点把该区域划分为8个等面积扇区的方法,取消了对特征区域的旋转变换,降低了构建描述符的运算复杂性.通过与OpenCV SIFT和Lowe SIFT进行多方面对比实验,结果表明该方法的综合匹配速度具有显著提升,在两幅图像存在一定程度的视点、模糊、旋转、比例、光照变化等情形下,匹配性能有所增强.

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