缺失像素图像集的流形学习算法

作     者：詹宇斌 殷建平 李宽 ZHAN Yu-bin;YIN Jian-ping;LI Kuan

作者机构：国防科技大学计算机学院长沙410073 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2011年第41卷第3期

页      面：728-733页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60970034 60603015) 

主　　题：人工智能 流形学习 缺失像素 局部切空间对齐 期望最大化算法 

摘      要：针对具有像素缺失的图像集,提出了修正的局部切空间对齐算法。该算法在每个局部邻域,扩展基于EM算法的主成分分析法,利用已知像素提取局部信息,替代了传统的SVD方法,从而避免了利用先验知识对图像进行恢复、固定值填充等所带来的累计误差,最终实现恢复图像集的内在流形结构。在标准的测试数据集上的实验表明,修正的局部切空间算法能很好地发掘缺失像素图像集的内在流形结构,且具有良好的图像恢复能力。